SEO & AI-vindbaarheid
Word begrijpelijk, vindbaar en citeerbaar waar mensen hun keuzes maken.
Bespreek deze groeilaagNiet toevoegen omdat het kan.
Alleen wanneer het de volgende beperking oplost.
Voor organisaties met een goed aanbod maar te weinig organische zichtbaarheid, onduidelijke positionering in zoekresultaten of onvoldoende bewijs om in AI-antwoorden bruikbaar te zijn.
Wat er concreet wordt ontworpen en gebouwd.
Technische baseline
We toetsen live transport, canonicals, robots, sitemap, rendering, metadata, structured data, performance en crawlergedrag.
Entiteit en bewijs
Aanbod, publiek, locatie, auteurschap, cases, bronnen, beperkingen en onderscheid worden zichtbaar én machineleesbaar gemaakt.
Contentarchitectuur
Pagina’s worden georganiseerd rond echte beslissingen, vergelijkingen, vragen en gebruikssituaties—niet rond mechanisch herhaalde zoekwoorden.
AI-discovery
Relevante AI-crawlers, Markdown-bronnen en providergerichte meetvragen worden bewust ingericht zonder optionele protocollen te faken.
Meten en verbeteren
Search Console, analytics, referrals, leads en herhaalde zichtbaarheidssamples blijven gescheiden zodat bereik niet met resultaat wordt verward.
Een beheerst ritme van bewijs naar verbetering.
- 01Observeer
Code, live edge, indexsignalen en huidige inhoud vormen de nulmeting.
- 02Repareer
Blokkades en canonieke inconsistenties gaan vóór nieuwe content.
- 03Bewijs
We publiceren specifieke expertise, cases en primaire onderbouwing.
- 04Meet
We volgen zichtbaarheid, referrals en conversies als verschillende stappen.
Projecten waarin delen van deze laag zichtbaar zijn.
Agenstry ontdekt, verifieert, host en monitort publieke A2A-agents, MCP-servers en skills—met live probes, open interfaces en een meetbare agent-economie.
↗Maatwerk webervaringPortfolio-ervaringEen filmische, scrollgestuurde webervaring die laat zien hoe we strategie, art-direction, illustratie, motion en techniek samenbrengen in high-end maatwerkwebsites.
↗Wat je vooraf moet weten.
Kunnen jullie garanderen dat we in ChatGPT of Google bovenaan komen?
Nee. Crawling, indexatie, ranking, citatie en aanbeveling worden door externe systemen bepaald. We kunnen wel technische blokkades verwijderen, bewijs en inhoud versterken en de daadwerkelijke zichtbaarheid zorgvuldig meten.
Hebben we llms.txt nodig?
Het kan een nuttige vrijwillige routekaart zijn, maar is geen universele rankingfactor en geen vereiste voor Google AI-features. Canonieke HTML, nuttige inhoud, bewijs en crawlbaarheid blijven leidend.
Is dit hetzelfde als traditionele SEO?
De basis overlapt sterk. AI-antwoordsystemen maken daarnaast citeerbaarheid, entiteitshelderheid, bronkwaliteit en meting over meerdere antwoordoppervlakken belangrijker.