Voor oprichters en organisaties met domeinkennis, een concreet probleem en eigenaarschap over de productbeslissing.
AI-apps · productontwikkeling · AmsterdamVan AI-kans naar een app die
Van AI-kans naar een app die
in productie werkt.
We ontwerpen en bouwen de kleinste complete AI-productervaring: een scherpe taak, echte data, een bruikbare interface, evaluaties, beveiliging en een beheersbare productieruntime.
Bespreek de AI-appGerichte fitcheck · geen verplichte vervolgstap SysteemrouteBewijs vóór schaal
- 01Echte taak
- 02AI-laag
- 03Product-UX
- 04Evaluatie
- 05Productie
BeslisgrensWerkende uitkomst
Voor wie dit werkt.
En wanneer niet.
Niet voor een losse chatbotdemo, een vooraf gekozen model zonder productvraag of een belofte die niet met echte gebruikers en data getoetst mag worden.
Geen losse deliverables.
Eén werkend systeem.
- 01Eén afgebakende taak en eigenaar
- 02Verticale release met echte data
- 03Meetbare kwaliteit, latency en kosten
- 04Productieruntime met herstel en controle
Wat we ontwerpen
en bouwen.
Productcontract
Gebruiker, taak, waarde, bewijs, data, uitzonderingen en verantwoordelijkheden worden vóór de stack expliciet.
Werkend productpad
Niet alleen een prototype, maar de volledige kernroute van input via AI en interface naar een controleerbare uitkomst.
Productiekader
Evaluaties, logging, rechten, foutafhandeling, kostenplafonds en menselijke review worden onderdeel van het product.
Eerst bewijs.
Dan schaal.
- 01
Kader
We ontleden het echte werk en kiezen één resultaat dat aantoonbaar beter moet worden.
- 02
Bewijs
Een verticale ervaring test bruikbaarheid en modelgedrag op representatieve gevallen.
- 03
Productie
We bouwen de operationele lagen die van een demo een beheersbaar product maken.
Geen abstracte belofte.
AI-native spatial lighting
Lumin
Lumin is een AI-native lichtengine en ruimtelijke studio die taal, muziek en een gemapte installatie vertaalt naar gevalideerde shows voor modulaire woonobjecten en professionele DMX-rigs.
Bekijk case Publieke-data-intelligentieHumaps
Humaps Atlas helpt teams elk land, regio of lokaal gebied onderzoeken met gezaghebbende publieke data, documenten en actuele signalen—als kaarten, statistieken, briefings en research met zichtbare broncontext.
Bekijk case AI-research & open-modelinfrastructuurKERN
KERN is onze AI-research- en model-foundry: voor eigen onderzoek én toegepast onderzoek met partners, van vraag en experiment tot maatwerk-LLM, evaluatie, GPU-inference en Europese hosting.
Bekijk casePraktisch en concreet.
Kunnen jullie ook een bestaand AI-prototype afmaken?
Ja. We toetsen eerst productfit, taakprestatie, data, UX, security, evaluaties en operationeel eigenaarschap. Daarna bouwen we gericht wat voor betrouwbaar productiegebruik ontbreekt.
Werken jullie met open-source of gesloten modellen?
Beide. Modelkeuze volgt uit kwaliteit, volume, latency, privacy, beschikbaarheid, kosten en de gewenste mate van controle—niet uit voorkeur vooraf.
Wat is de eerste concrete stap?
Een korte fitcheck gevolgd door een afgebakende productscope. Daarin maken we de kernroute, bewijscriteria, risico’s en een realistische eerste release expliciet.
Start met context, niet met een pitch
Bespreek de AI-app
In een eerste productsessie bepalen we taak, gebruiker, bewijsgrens, risico en de kleinste verticale release die de kans werkelijk kan toetsen.
Of plan direct 30 minuten