AI-productontwikkeling
Van scherp probleem naar een AI-product dat in productie blijft werken.
Bespreek je vraagEen compleet productvraagstuk, niet alleen een losse uitvoertaak.
Voor oprichters en organisaties die een AI-kans niet als losse demo, maar als bruikbaar product met een duidelijke eigenaar, meetbare taak en beheerste risico’s willen realiseren.
Van eerste beslissing tot werkend systeem.
- 01Productstrategie en scope
- 02Prototypes met echte data
- 03AI-UX en productsysteem
- 04Model- en retrievalarchitectuur
- 05Open-model fine-tuning en evaluaties
- 06GPU- en inference-optimalisatie
- 07Full-stack applicatie
- 08Logging en guardrails
- 09Clouddeployment en overdracht
Vier beslissingen houden snelheid en kwaliteit bij elkaar.
Kader
We definiëren gebruiker, taak, waarde, bewijs en risicogrens voordat technologie de richting bepaalt.
Bewijs
Een verticale productervaring test de kern met representatieve data en echte uitzonderingen.
Productie
We bouwen identiteit, integraties, evaluaties, security en operationele controle rond het werkende bewijs.
Verbeter
Gebruik, correcties, kosten en incidenten worden input voor een beheerst iteratieritme.
Projecten waarin dit zichtbaar wordt.
KERN is onze AI-research- en model-foundry: voor eigen onderzoek én toegepast onderzoek met partners, van vraag en experiment tot maatwerk-LLM, evaluatie, GPU-inference en Europese hosting.
↗AI-native spatial lightingLuminLumin is een AI-native lichtengine en ruimtelijke studio die taal, muziek en een gemapte installatie vertaalt naar gevalideerde shows voor modulaire woonobjecten en professionele DMX-rigs.
↗Publieke-data-intelligentieHumapsHumaps Atlas helpt teams elk land, regio of lokaal gebied onderzoeken met gezaghebbende publieke data, documenten en actuele signalen—als kaarten, statistieken, briefings en research met zichtbare broncontext.
↗Vragen vóór we beginnen.
Wat kost het om een AI-product te laten bouwen?
Dat wordt vooral bepaald door taakambiguïteit, data, integraties, beslisimpact en operationele eisen. We starten met een gerichte scope waarin die factoren zichtbaar worden en bouwen vervolgens de kleinste complete verticale ervaring.
Kunnen jullie een bestaand prototype productieklaar maken?
Ja. We toetsen eerst taakprestatie, data- en rechtenmodel, evaluaties, foutafhandeling, security en eigenaarschap. Daarna maken we gericht af wat voor betrouwbaar productiegebruik ontbreekt.
Werken jullie met één modelleverancier?
Nee. De keuze volgt uit taak, kwaliteit, latency, privacy, beschikbaarheid en kosten. We ontwerpen de productlaag zo dat een modelkeuze geen onnodige lock-in veroorzaakt.