Accessible AINeem contact op
Visie / onderzoeksgebiedenAccessible AI · Amsterdam
Waar wijin geloven.

Wij bouwen voor wat AI mogelijk maakt, niet alleen voor wat vandaag al bestaat.

Onze overtuiging

De interessante kansen ontstaan waar intelligentie een nieuw systeem mogelijk maakt.

Wij denken dat veel kennisproductie een commodity wordt zodra de juiste modellen, tools en evaluaties eromheen bestaan. Waarde verschuift dan naar unieke domeincontext, vertrouwen, verantwoordelijkheid, distributie en uitvoering. Daarom zoeken we niet alleen efficiënter kenniswerk, maar vooral nieuwe categorieën waar intelligentie veilig en aantoonbaar iets verandert in een sector of in de fysieke wereld.

Daarom kijken we tegelijk naar protocollen, nieuwe interfaces, domeinmodellen, bedrijfsarchitectuur en de fysieke gevolgen van software. Niet als losse disciplines, maar als onderdelen van dezelfde verschuiving.

Gebieden die ons bezighouden

Zes plekken waar een nieuwe categorie kan ontstaan.

Geen fondsmandaat of vaste investeringslijst, wel een kaart van technologieën en markten waar onze productervaring en nieuwsgierigheid samenkomen.

01 / Agentisch internet

Agents worden deelnemers aan het internet.

Software gaat niet alleen antwoorden geven, maar capaciteiten ontdekken, taken delegeren, betalen, samenwerken en bewijs teruggeven. A2A, MCP, Agent Cards, identiteit, autorisatie en observability vormen samen de infrastructuurlaag.

A2A · MCP · identity · payments
02 / Fysieke wereld

AI verlaat het scherm.

De volgende categorie toepassingen verbindt modellen met sensoren, camera’s, ruimtelijke data, machines, licht, energie en materialen. Daar telt niet alleen intelligentie, maar ook timing, veiligheid, determinisme en een heldere menselijke grens.

Perception · control · edge · safety
03 / AI-native services

Kennisbedrijven worden opnieuw ontworpen.

De grootste verandering ontstaat niet door een copilot bovenop oude software te zetten. Juridische, fiscale, financiële, onderzoeks- en andere kennisdiensten kunnen worden opgebouwd rond één levende context waarin AI voorbereidt en mensen verantwoordelijk blijven.

Matter state · proposals · review
04 / Vertical AI

Domeindiepte wint van generieke intelligentie.

Sterke verticals combineren eigen workflowkennis, specifieke data, passende evaluaties en distributie. Het model is een component; de echte voorsprong zit in het complete systeem en de feedbacklus rond één waardevolle taak.

Domain state · evals · distribution
05 / Multimodale productie

Nieuwe media vragen nieuwe productielagen.

Beeld, video, audio, 3D en interfaces worden programmeerbare materialen. Professionele waarde ontstaat wanneer generatie wordt verbonden aan regie, continuïteit, herkomst, review en reproduceerbare productiecontext.

Direction · continuity · provenance
06 / Agentische economie

Commerce wordt leesbaar én uitvoerbaar voor machines.

Productdata, feeds, prijzen, media, betalingen en service groeien naar een omgeving waarin menselijke klanten en software-agents naast elkaar handelen. Merken hebben daarom machineleesbare waarheid én menselijke onderscheidingskracht nodig.

Catalogs · UCP · x402 · brand
De verbindende thesis

Van intelligentie naar een handelend systeem.

De relevante stap is niet dat een model meer weet. De stap is dat betrouwbare context, bevoegdheid, protocol en uitvoering samenkomen in een systeem dat werkelijk iets kan veranderen.

Waarom A2A ertoe doet

Niet één superagent. Een netwerk van verantwoordelijke systemen.

Wij verwachten dat waardevolle agents gespecialiseerd blijven en over organisatiegrenzen samenwerken. Het A2A-protocol maakt van die samenwerking een expliciet productvlak: ontdekking, taakstatus, artifacts, identiteit en autorisatie in plaats van onzichtbare point-to-pointlogica.

Daarmee ontstaat ook een nieuwe distributievorm: een organisatie kan een afgebakende expertise of service als business-agent inzetbaar maken. Wij kunnen die capability identificeren, de specialistische agent bouwen en hem veilig deployen, zodat andere agents hem kunnen ontdekken en aanroepen zonder dat de interne stack wordt prijsgegeven.

MCP ontsluit tools binnen een agent; A2A maakt samenwerking tussen zelfstandige agents draagbaar. Samen openen ze ruimte voor specialistische AI-bedrijven die onderdeel kunnen worden van grotere workflows.

Bekijk onze A2A capability-case
AI en de fysieke wereld

Een model mag probabilistisch zijn. De gevolgen niet.

Zodra AI licht, machines, mobiliteit, energie, ruimtes of andere fysieke systemen raakt, verandert productkwaliteit. Timing, limieten, fallback, lokale besturing en menselijke stopmogelijkheden worden even belangrijk als modelkwaliteit.

  1. 01
    Waarnemen

    Sensoren, beeld, audio, geografie en operationele state.

  2. 02
    Interpreteren

    AI vertaalt variabele context naar intentie of voorstel.

  3. 03
    Begrenzen

    Deterministische software valideert bevoegdheid en veilige waarden.

  4. 04
    Uitvoeren

    Een controller, mens of machine handelt zichtbaar en herstelbaar.

AI-native kennisbedrijven

Niet hetzelfde kantoor met een chatbot. Een ander bedrijfsmodel.

04
Menselijke verantwoordelijkheid

Review, relatie, uitzonderingen en eindbesluit

03
Voorstellen en uitvoering

Documenten, transacties, acties en tracked changes

02
Agentische werklaag

Onderzoek, analyse, planning en samenwerking

01
Levende domeincontext

Dossiers, gebeurtenissen, bronnen, rechten en geschiedenis

In een AI-native service company is kennis niet verdeeld over inboxen, documenten en losse copilots. Er is één operationele werkelijkheid waarop agents kunnen onderzoeken en voorstellen, terwijl mensen verantwoordelijkheid houden voor de gevolgen.

Dat maakt nieuwe service-economie mogelijk: sneller en persoonlijker, maar ook beter meetbaar, overdraagbaar en controleerbaar.

Bekijk onze productaanpak
Waar we op toetsen

Een technologiegebied wordt pas interessant als het een sterke productkans draagt.

  1. 01

    Structureel andere taak

    AI verandert de kernhandeling of economische eenheid, niet alleen de snelheid van bestaande software.

  2. 02

    Domeinvoorsprong

    Er is kennis, toegang, data of distributie die een generieke concurrent niet eenvoudig kan kopiëren.

  3. 03

    Volledige feedbacklus

    Het systeem kan resultaat, correctie en context terugbrengen naar de volgende beslissing.

  4. 04

    Bewijsbare kwaliteit

    Kwaliteit, veiligheid en waarde zijn meetbaar met echte evaluaties en operationele signalen.

  5. 05

    Duidelijke verantwoordelijkheid

    Bevoegdheden, review, audit en herstel zijn ontworpen voor de gevolgen van de toepassing.

  6. 06

    Nieuwe categorie mogelijk

    De kans is groter dan een feature: ze kan een nieuw product, dienstmodel of bedrijf dragen.

Een blik vooruit, met bewijs in het heden.

Nieuwe categorieën worden gebouwd vóór ze vanzelfsprekend voelen.

Zie jij vanuit jouw sector een verandering die nog niet goed als product bestaat? Dan begint een goed gesprek niet bij een vooraf gekozen oplossing, maar bij die overtuiging.

Bespreek een samenwerking