# DiscoveryOS — case van Accessible AI

> Een evidence-led auditomgeving die één publieke URL omzet in een inspecteerbare evidence map voor vindbaarheid, herkenning, selectie, commerce, lokale context en agentic usability — met observed, grounded, inferred en not measured als verschillende bewijslagen.

**Type:** AI-discoverability

**Positionering:** Eén URL. Zes beslissingen.

**Status:** Private demo van Accessible AI achter authenticatie; geen publieke self-service of open app-URL.

## De kans

Teams zien losse SEO-tools, crawlerchecks en AI-claims, maar missen één controleerbaar beeld van wat systemen werkelijk kunnen lezen, begrijpen, vinden en gebruiken.

## Wat we maakten

We bouwden DiscoveryOS als een auditloop vanaf één publieke URL: het controleert edge- en crawlergedrag, machineleesbare oppervlakken, passages en entiteiten, marktcontext, commerce, local discovery en browser-agentbruikbaarheid. De evidence map scheidt feiten, citatie-onderbouwde bevindingen, berekende proxies en onbekenden; het resultaat bevat een execution plan en fix pack.

## Waarom het telt

Een productvoorbeeld van AI-vindbaarheid als meetbare productdiscipline: een totaalsnapshot blijft ondergeschikt aan de zes dimensies, de evidence status, de confidence en de concrete volgende stap.

## Kerngegevens

- **Startpunt:** Één publieke URL
- **Evidence map:** 6 inspecteerbare vectoren
- **Bewijsstatus:** Observed · grounded · inferred · not measured
- **Uitkomst:** Plan + fix pack met verificatie

## Momenten in het product

### Start met de publieke waarheid

De engine volgt final URL, TLS, redirects, robots, botresponsen, sitemaps, pagina's en machine-oppervlakken voordat zij een zichtbaarheidconclusie toelaat.

**Signaal:** Edge + crawler evidence

### Houd zekerheid eerlijk

Bronpagina's, passages, entiteiten, citaties, berekende retrievaldekking en relevante onbekenden krijgen elk hun eigen bewijstaal.

**Signaal:** Observed ≠ grounded

### Maak de volgende stap uitvoerbaar

Commerce, ads, local discovery en agentic usability blijven aparte lagen; de fix pack koppelt impact aan owner, artifact, verificatie en rollback.

**Signaal:** Plan + fix pack

## Van publieke URL naar een handelbare evidence map.

DiscoveryOS onderzoekt één publieke URL als een samenhangend systeem: kan een site worden gevonden, herkend, gekozen, verkocht, lokaal geplaatst en door agents gebruikt? De app houdt de zes beslissingen én de bewijskwaliteit bewust uit elkaar, waarna een uitvoerbaar plan en fix pack volgen.

### Van invoer naar public-surface map

**Public URL audit:** De audit start bij één bereikbare URL en legt de definitieve route, responses, sitemappagina’s en publieke machine-oppervlakken vast.

### Crawlers krijgen een eigen controlelaag

**Access:** TLS, redirects, robots, WAF-gedrag en responses voor relevante bots worden apart beoordeeld voordat een zichtbaarheidclaim wordt gemaakt.

### Passages, merk en markt met broncontext

**Content & entity intelligence:** Een begrensde sitemapsteekproef toont wat is ontdekt en gelezen; passages, entiteiten en grounded marktresultaten blijven gekoppeld aan pagina- of citatiebewijs.

### Van inzicht naar gecontroleerde actie

**Execution surfaces:** Commerce, ads, local discovery en browser- of protocolreadiness blijven afzonderlijke lagen; het plan en de fix pack maken de volgende stap toetsbaar.

## Eén URL wordt langs zes beslissingen gelezen.

De engine houdt directe observaties, brononderbouwde resultaten, berekende proxies en ontbrekende informatie uit elkaar. Daardoor kan een team iedere conclusie terugleiden naar een response, pagina, citeerbare bron of expliciete productlaag.

1. **Vindbaar:** TLS · edge · crawlers
2. **Herkenbaar:** Entity · claims · sources
3. **Gekozen:** Passages · prompts · competitors
4. **Verkoopklaar:** Ads · productdata · commerce
5. **Lokaal:** Place · service area · geo context
6. **Bestuurbaar:** Semantic UI · WebMCP · protocols

**Gecontroleerde uitkomst:** Een geprioriteerd execution plan en fix pack die techniek, inhoud en productvervolgstappen combineren zonder schijnprecisie.

## Details uit de productlaag

### Observed, grounded, inferred en not measured

**Status:** Iedere conclusie krijgt een bewijstaal. Een ontbrekende connector, permissie of run wordt zichtbaar als ‘not measured’ en nooit stilzwijgend als nul of falen.

### Zes beslissingen, geen score die een blokkade maskeert

**Bereik:** Vindbaarheid, herkenning, selectie, commerce, local discovery en agentic usability zijn naast elkaar leesbaar zodat een sterk onderdeel een zwakke laag niet wegpoetst.

### Van audit naar verifieerbare volgende stap

**Handelbaarheid:** De resultaatweergave maakt vervolgkansen concreet met bewijs, impact, confidence, effort, owner, artifact, verificatie en rollback — of markeert een laag als niet van toepassing.

## Systeemflow

1. **Start:** Één publieke URL veilig valideren
2. **Kaart:** Zes auditvectoren langs de publieke route leggen
3. **Bewijs:** Observaties, bronnen, proxies en onbekenden scheiden
4. **Besluit:** Blokkades, kansen en toepasselijkheid per laag lezen
5. **Uitvoeren:** Plan en fix pack met verificatie gebruiken

## Voorbeeld / publieke dienstverleningssite

### Een team wil weten of een nieuwe servicesectie werkelijk klaar is voor zoek-, shopping- en agentische systemen.

Een Lighthouse-score of losse SEO-check zegt weinig over bottoegang, citeerbare passages, entiteitsduidelijkheid, lokale context of de vraag of een browseragent de site voorspelbaar kan gebruiken.

1. Voer de publieke URL in; DiscoveryOS legt de veilige, definitieve route en de publieke response eerst vast.
2. Lees een begrensde sitemapsteekproef en behoud per passage, entiteit en bewijsclaim de bronpagina.
3. Bekijk de zes vectoren naast elkaar; een private connector of consumer-surface zonder run blijft expliciet ‘not measured’.
4. Zet de hoogste-prioriteit bevindingen om naar het execution plan en de fix pack met owner, artifact, verificatie en rollback.

**Uitkomst:** Een besluitrijpe evidence map: het team ziet wat publiek is waargenomen, wat door bronnen is onderbouwd, welke signalen slechts een proxy zijn en wat nog niet mag worden geclaimd.

## Een website-audit en een agent-runtimecheck zijn niet hetzelfde.

**Toepassingsbereik:** Alleen wanneer A2A werkelijk van toepassing is

DiscoveryOS onderzoekt of een publieke website gevonden, begrepen en gebruikt kan worden. Publiceert de organisatie daarnaast al een echte A2A-runtime, dan kan Agenstry dat technische productvlak apart live controleren.

[Test een bestaande A2A-runtime](https://agenstry.com/readiness?ref=accessible-ai-discovery-os)

**Grens:** Nog geen A2A-runtime? Dan is die laag niet van toepassing; de juiste volgende stap is de bredere audit of een afgebakend implementatietraject, niet een verzonnen score.

## Werkprincipes

- Observed is niet inferred
- Niet gemeten blijft niet gemeten
- Bewijs, confidence en bron blijven inspecteerbaar

## Gerelateerde inzichten

- [Vindbaar worden in Google AI Mode en ChatGPT Search: de nuchtere gids voor 2026](https://www.accessible-ai.nl/insights/generatieve-ai-vindbaarheid-2026/index.md) — Een actuele, bronvaste aanpak voor SEO, AEO en generatieve zoekvindbaarheid—van citeerbare inhoud en interne links tot OAI-SearchBot, structured data en IndexNow.
- [MCP in productie: security, toestemming en evaluaties voorbij de demo](https://www.accessible-ai.nl/insights/mcp-productie-security-evaluaties/index.md) — Een architectuurgids voor productieklare MCP-integraties: trust boundaries, minimale rechten, toolcontracten, toestemming, logging en regressie-evaluaties.
- [Van AI-prototype naar productie: het operationele model dat de kloof sluit](https://www.accessible-ai.nl/insights/ai-prototype-to-production/index.md) — Waarom overtuigende AI-demo's in productie falen—en een operationeel model met vier poorten voor bewijs, evaluatie, observeerbaarheid en gecontroleerde schaal.