Accessible AITerug naar de website
AI-vindbaarheid intelligenceCase / 04

DiscoveryOS

Een evidence-led auditomgeving die één publieke URL omzet in een inspecteerbare evidence map voor vindbaarheid, herkenning, selectie, commerce, lokale context en agentic usability — met observed, grounded, inferred en not measured als verschillende bewijslagen.

Eén URL. Zes beslissingen.
  • AI-vindbaarheid
  • Technische SEO
  • Entity en content intelligence
  • Market intelligence
  • Commerce & Ads readiness
  • Local discovery
  • Agentic usability
  • Audit UX
Maak uw AI-vindbaarheid meetbaar
Product / evidence-led AI-vindbaarheid

Eén URL wordt een evidence map — geen mysterieus totaalcijfer.

DiscoveryOS maakt zes beslissingen leesbaar: toegang, identiteit, selectie, commerce, lokale context en bestuurbaarheid voor agents. Observed, grounded, inferred en not measured blijven bewust aparte statussen; de audit eindigt met een geprioriteerd plan en een verifieerbare fix pack.

Startpunt
Één publieke URL
Evidence map
6 inspecteerbare vectoren
Bewijsstatus
Observed · grounded · inferred · not measured
Uitkomst
Plan + fix pack met verificatie
01 / De vraag

De kans

Teams zien losse SEO-tools, crawlerchecks en AI-claims, maar missen één controleerbaar beeld van wat systemen werkelijk kunnen lezen, begrijpen, vinden en gebruiken.

02 / Ons antwoord

Wat we maakten

We bouwden DiscoveryOS als een auditloop vanaf één publieke URL: het controleert edge- en crawlergedrag, machineleesbare oppervlakken, passages en entiteiten, marktcontext, commerce, local discovery en browser-agentbruikbaarheid. De evidence map scheidt feiten, citatie-onderbouwde bevindingen, berekende proxies en onbekenden; het resultaat bevat een execution plan en fix pack.

03 / Het resultaat

Waarom het telt

Een productvoorbeeld van AI-vindbaarheid als meetbare productdiscipline: een totaalsnapshot blijft ondergeschikt aan de zes dimensies, de evidence status, de confidence en de concrete volgende stap.

In het product

Drie momenten waarop het systeem zijn waarde bewijst.

01 / VastleggenEdge + crawler evidence

Start met de publieke waarheid

De engine volgt final URL, TLS, redirects, robots, botresponsen, sitemaps, pagina's en machine-oppervlakken voordat zij een zichtbaarheidconclusie toelaat.

02 / ScheidenObserved ≠ grounded

Houd zekerheid eerlijk

Bronpagina's, passages, entiteiten, citaties, berekende retrievaldekking en relevante onbekenden krijgen elk hun eigen bewijstaal.

03 / HandelenPlan + fix pack

Maak de volgende stap uitvoerbaar

Commerce, ads, local discovery en agentic usability blijven aparte lagen; de fix pack koppelt impact aan owner, artifact, verificatie en rollback.

Van publieke URL naar bewijsbeeld

Van publieke URL naar een handelbare evidence map.

DiscoveryOS onderzoekt één publieke URL als een samenhangend systeem: kan een site worden gevonden, herkend, gekozen, verkocht, lokaal geplaatst en door agents gebruikt? De app houdt de zes beslissingen én de bewijskwaliteit bewust uit elkaar, waarna een uitvoerbaar plan en fix pack volgen.

01 / Public URL audit

Van invoer naar public-surface map

De audit start bij één bereikbare URL en legt de definitieve route, responses, sitemappagina’s en publieke machine-oppervlakken vast.

02 / Access

Crawlers krijgen een eigen controlelaag

TLS, redirects, robots, WAF-gedrag en responses voor relevante bots worden apart beoordeeld voordat een zichtbaarheidclaim wordt gemaakt.

03 / Content & entity intelligence

Passages, merk en markt met broncontext

Een begrensde sitemapsteekproef toont wat is ontdekt en gelezen; passages, entiteiten en grounded marktresultaten blijven gekoppeld aan pagina- of citatiebewijs.

04 / Execution surfaces

Van inzicht naar gecontroleerde actie

Commerce, ads, local discovery en browser- of protocolreadiness blijven afzonderlijke lagen; het plan en de fix pack maken de volgende stap toetsbaar.

Evidence-led audit

Eén URL wordt langs zes beslissingen gelezen.

De engine houdt directe observaties, brononderbouwde resultaten, berekende proxies en ontbrekende informatie uit elkaar. Daardoor kan een team iedere conclusie terugleiden naar een response, pagina, citeerbare bron of expliciete productlaag.

Details die het verschil maken.

VerdiepingSpecifieke productdetails
01 / Status

Observed, grounded, inferred en not measured

Iedere conclusie krijgt een bewijstaal. Een ontbrekende connector, permissie of run wordt zichtbaar als ‘not measured’ en nooit stilzwijgend als nul of falen.

02 / Bereik

Zes beslissingen, geen score die een blokkade maskeert

Vindbaarheid, herkenning, selectie, commerce, local discovery en agentic usability zijn naast elkaar leesbaar zodat een sterk onderdeel een zwakke laag niet wegpoetst.

03 / Handelbaarheid

Van audit naar verifieerbare volgende stap

De resultaatweergave maakt vervolgkansen concreet met bewijs, impact, confidence, effort, owner, artifact, verificatie en rollback — of markeert een laag als niet van toepassing.

Systeemflow
  1. 01
    Start

    Één publieke URL veilig valideren

  2. 02
    Kaart

    Zes auditvectoren langs de publieke route leggen

  3. 03
    Bewijs

    Observaties, bronnen, proxies en onbekenden scheiden

  4. 04
    Besluit

    Blokkades, kansen en toepasselijkheid per laag lezen

  5. 05
    Uitvoeren

    Plan en fix pack met verificatie gebruiken

  • Observed is niet inferred
  • Niet gemeten blijft niet gemeten
  • Bewijs, confidence en bron blijven inspecteerbaar
Voorbeeld / publieke dienstverleningssite

Een team wil weten of een nieuwe servicesectie werkelijk klaar is voor zoek-, shopping- en agentische systemen.

Een Lighthouse-score of losse SEO-check zegt weinig over bottoegang, citeerbare passages, entiteitsduidelijkheid, lokale context of de vraag of een browseragent de site voorspelbaar kan gebruiken.

  1. 01

    Voer de publieke URL in; DiscoveryOS legt de veilige, definitieve route en de publieke response eerst vast.

  2. 02

    Lees een begrensde sitemapsteekproef en behoud per passage, entiteit en bewijsclaim de bronpagina.

  3. 03

    Bekijk de zes vectoren naast elkaar; een private connector of consumer-surface zonder run blijft expliciet ‘not measured’.

  4. 04

    Zet de hoogste-prioriteit bevindingen om naar het execution plan en de fix pack met owner, artifact, verificatie en rollback.

Alleen wanneer A2A werkelijk van toepassing is

Een website-audit en een agent-runtimecheck zijn niet hetzelfde.

DiscoveryOS onderzoekt of een publieke website gevonden, begrepen en gebruikt kan worden. Publiceert de organisatie daarnaast al een echte A2A-runtime, dan kan Agenstry dat technische productvlak apart live controleren.

Test een bestaande A2A-runtimeNog geen A2A-runtime? Dan is die laag niet van toepassing; de juiste volgende stap is de bredere audit of een afgebakend implementatietraject, niet een verzonnen score.