# AI-productontwikkeling

> Accessible AI ontwerpt en bouwt AI-native producten en SaaS-platforms in Amsterdam: van productstrategie en interface tot open-modeltraining, GPU-infrastructuur, evaluaties, inference en productie-engineering.

**Positionering:** Van scherp probleem naar een AI-product dat in productie blijft werken.

**Voor wie:** Voor oprichters en organisaties die een AI-kans niet als losse demo, maar als bruikbaar product met een duidelijke eigenaar, meetbare taak en beheerste risico’s willen realiseren.

## Wat we leveren

- Productstrategie en scope
- Prototypes met echte data
- AI-UX en productsysteem
- Model- en retrievalarchitectuur
- Open-model fine-tuning en evaluaties
- GPU- en inference-optimalisatie
- Full-stack applicatie
- Logging en guardrails
- Clouddeployment en overdracht

## Aanpak

### 1. Kader

We definiëren gebruiker, taak, waarde, bewijs en risicogrens voordat technologie de richting bepaalt.

### 2. Bewijs

Een verticale productervaring test de kern met representatieve data en echte uitzonderingen.

### 3. Productie

We bouwen identiteit, integraties, evaluaties, security en operationele controle rond het werkende bewijs.

### 4. Verbeter

Gebruik, correcties, kosten en incidenten worden input voor een beheerst iteratieritme.

## Relevant werk

- [KERN](https://www.accessible-ai.nl/work/kern/index.md) — KERN is onze AI-research- en model-foundry: voor eigen onderzoek én toegepast onderzoek met partners, van vraag en experiment tot maatwerk-LLM, evaluatie, GPU-inference en Europese hosting.
- [Lumin](https://www.accessible-ai.nl/work/lumin/index.md) — Lumin is een AI-native lichtengine en ruimtelijke studio die taal, muziek en een gemapte installatie vertaalt naar gevalideerde shows voor modulaire woonobjecten en professionele DMX-rigs.
- [Humaps](https://www.accessible-ai.nl/work/humaps/index.md) — Humaps Atlas helpt teams elk land, regio of lokaal gebied onderzoeken met gezaghebbende publieke data, documenten en actuele signalen—als kaarten, statistieken, briefings en research met zichtbare broncontext.

## Veelgestelde vragen

### Wat kost het om een AI-product te laten bouwen?

Dat wordt vooral bepaald door taakambiguïteit, data, integraties, beslisimpact en operationele eisen. We starten met een gerichte scope waarin die factoren zichtbaar worden en bouwen vervolgens de kleinste complete verticale ervaring.

### Kunnen jullie een bestaand prototype productieklaar maken?

Ja. We toetsen eerst taakprestatie, data- en rechtenmodel, evaluaties, foutafhandeling, security en eigenaarschap. Daarna maken we gericht af wat voor betrouwbaar productiegebruik ontbreekt.

### Werken jullie met één modelleverancier?

Nee. De keuze volgt uit taak, kwaliteit, latency, privacy, beschikbaarheid en kosten. We ontwerpen de productlaag zo dat een modelkeuze geen onnodige lock-in veroorzaakt.

## Verder lezen

- [Een AI-product laten bouwen: scope, kostenlogica en de route naar productie](https://www.accessible-ai.nl/insights/ai-product-bouwen-kosten-aanpak/index.md) — Geen vage prijsrange, maar een beslismodel voor scope: welke productlagen bepalen werk, risico en doorlooptijd, en hoe start je met het kleinste complete bewijs?
- [Van AI-prototype naar productie: het operationele model dat de kloof sluit](https://www.accessible-ai.nl/insights/ai-prototype-to-production/index.md) — Waarom overtuigende AI-demo's in productie falen—en een operationeel model met vier poorten voor bewijs, evaluatie, observeerbaarheid en gecontroleerde schaal.
- [AI-ROI meten zonder jezelf voor de gek te houden](https://www.accessible-ai.nl/insights/measure-ai-roi/index.md) — Een praktisch meetsysteem voor AI-producten en automatisering: meet de uitgangssituatie, scheid adoptie van waarde, tel reviewkosten mee en verbind bedrijfsresultaten met kwaliteit en risico.